التحديات المحتملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مهنة المحاسبة في ليبيا

دراسة ميدانية من منظور أعضاء هيئة التدريس بجامعات سبها ووادي الشاطئ وفزان والمعاهد العليا

Abstract

المستخلص:
هدفت الدراسة الي معرفة التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مهنة المحاسبة بليبيا ,من خلال استطلاع وجهة نظر عينة من اعضاء هيئة التدريس  في كلية الاقتصاد والعلوم السياسية – جامعة وادي الشاطئ, كلية التجارة والعلوم السياسية –جامعة سبها, كلية الاقتصاد والمحاسبة مرزق-جامعة فزان ,المعهد العالي للعلوم الادارية والمالية القرضة الشاطئ , اعتمدت الدراسة علي الاستبانة كأداة لجمع البيانات ,كما اعتمدت علي المنهج الوصفي التحليلي وثم الاستعانة ببرنامج التحليلSPSS في تحليل البيانات واستخراج النتائج .توصلت الدراسة لعدة نتائج ابرزها قلة الامكانيات المتاحة تؤثر في التطوير المهني للمحاسبة وتعيق تبني الذكاء الاصطناعي محاسبيا ,وايضا ضعف البنية التحتية الرقمية تؤثر علي جودة البيانات التي يمنكن الاعتماد عليها في نتائج الناتجة عن تقنيات الذكاء الاصطناعي ,واوصت الدراسة الي الاعتماد علي ورش العمل التي تعطي المعرفة بأهمية الذكاء الاصطناعي وجودة كفاءته محاسبيا واعطاء الاولويات للدورات التدريبية للاطلاع علي التحديثات لمهنة المحاسبة  مما يسهل فكرة استخدام تبني تطبيقات الذكاء الاصطناعي لمهنة المحاسبة وتطويرها .
Abstract:
The study aims to identify the potential challenges of using artificial intelligence in the accounting profession in Libya, by surveying the perspectives of a sample of faculty members from the Faculty of Economics and Political Sciences at Wade al-Shati University, the Faculty of Commerce and Political Sciences at Sabah University, the Faculty of Economics and Accounting at Murzuq University, and the Higher Institute of Administrative and Financial Sciences at Qardah al-Shati. The study relied on a questionnaire as a data collection tool. It also relied on a descriptive analytical approach, followed by the use of the SPSS analysis program to analyze data and extract results. The study reached several conclusions most notably that the limited resources available impact professional development in accounting and hinder the adoption of artificial intelligence in accounting. Furthermore, the weak digital infrastructure impacts the quality of data that can be relied upon in the results generated by artificial intelligence technologies. The study recommended relying on workshops that provide knowledge of the importance of artificial intelligence and the quality of its efficiency in accounting, and prioritizing training courses to review updates for the accounting profession, which would facilitate the adoption and development of artificial intelligence applications in the accounting profession.